Jupyter-based workflows
Jupyter-based workflows provide interactive computational environments for preparing, running, documenting and sharing materials modelling tasks.
Resource type: Workflow
Hosted / supported by: Cloud Infrastructure Access Portal of ITP
Technical notes
Jupyter notebooks can be used to document modelling steps, input preparation, post-processing, visualisation and links to FAIR dataset packages.
Data outputs
Notebook files, scripts, input/output files, plots, logs, workflow notes, README files and metadata records.
Services using this resource
DFT workflow support for materials research
This service supports research groups in preparing, running and documenting density functional theory workflows for materials research.
Computational modelling of metallic systems
Computational modelling of metallic systems is a computational and workflow service for modelling the atomic, electronic, magnetic and mechanical behaviour of metals, alloys, intermetallic compounds, thin films, nanostructures …
Training on digital materials workflows
This service provides introductory and practical training on digital materials research workflows, including computational modelling, experimental data preparation, FAIR data documentation and the use of RI resources and …
Reproducible computational workflows with Jupyter / AiiDA
This service supports users in understanding and preparing reproducible computational workflows based on Jupyter notebooks, AiiDA workflow management and related computational materials science tools.
Support for computational workflow planning
This service supports research groups in planning computational materials science workflows, including task definition, software selection, input preparation, output documentation, provenance capture and FAIR data publication planning.
Навчання робочим процесам з цифровими матеріалами
Цей сервіс надає вступне та практичне навчання робочим процесам дослідження цифрових матеріалів, включаючи комп'ютерне моделювання, підготовку експериментальних даних, документування даних FAIR та використання ресурсів і послуг ДІ.
Відтворювані обчислювальні робочі процеси з Jupyter / AiiDA
Цей сервіс допомагає користувачам розуміти та готувати відтворювані обчислювальні робочі процеси на основі блокнотів Jupyter, керування робочими процесами AiiDA та пов'язаних з ними інструментів обчислювального матеріалознавства.