Центр компетенції даних FAIR для дослідження цифрових матеріалів
Центр компетенції з обробки даних FAIR – це цифровий центр, який підтримує пакування даних FAIR, підготовку метаданих, керівництво README та DMP, цитування наборів даних та навчання користувачів для дослідницьких груп, що працюють з даними матеріалознавства.
Hosting partner: Kyiv Academic University
Facility type: FAIR data competence center
Current status: Operational access node
Typical users
Дослідницькі групи, розпорядники даних, постачальники сервісів ДІ, аспіранти та проектні команди, що готують набори даних, метадані, файли README, DMP та пакети публікацій FAIR.
Data outputs
Записи метаданих; файли README; документація, пов'язана з DMP; заяви про ліцензії; інформація про цитування наборів даних; пакети, готові до DOI; пакети даних FAIR; документація для повторного використання та довгострокового зберігання.
Access notes
Віддалений та віртуальний доступ. Користувачі отримують інструкції щодо підготовки наборів даних, полів метаданих, файлів README, планів управління даними, ліцензування, робочих процесів депонування в репозиторії та практики цитування. Підтримка може бути надана через консультації, шаблони, навчальні сесії та пілотні випадки упаковки даних.
Related resources
FAIR checklist для наборів даних матеріалів
Контрольний список для оцінки того, чи є набір даних з матеріалознавства доступним, сумісним та повторно використовуваним, з увагою до метаданих, ідентифікаторів, ліцензій, походження та депонування в репозиторії.
Шаблон цитування та підтвердження набору даних
Шаблон для цитування наборів даних, підтвердження сервісів ДІ, обладнання, програмне забезпечення, робочі процеси та діяльність з підтримки даних, що використовуються під час підготовки дослідницьких результатів.
Metadata checklist для наборів даних матеріалів
Контрольний список для перевірки того, чи містить набір даних з матеріалознавства мінімальні метадані, необхідні для інтерпретації, валідації, депонування в репозиторії, цитування та повторного використання в майбутньому.
Шаблон DMP для користувачів ДІ
Шаблон плану управління даними для користувачів ДІ, які готують обчислювальні, експериментальні або змішані набори даних з матеріалознавства для контрольованого зберігання, документування, публікації та повторного використання.
Шаблон README для наборів даних експериментальних матеріалів
Шаблон README для документування наборів даних експериментальних матеріалів, включаючи підготовку зразків, метод вимірювання, налаштування приладу, необроблені та оброблені файли, примітки до калібрування, інформацію про якість даних та повторне …
Шаблон README для наборів даних обчислювальних матеріалів
Шаблон README для документування наборів даних обчислювальних матеріалів, включаючи опис робочого процесу, версії програмного забезпечення, вхідні та вихідні файли, параметри, походження, авторство, ліцензію та інформацію про репозиторій.
Профіль набору даних технології/процесу
Профіль метаданих для технологічних та процесно-орієнтованих наборів даних, включаючи параметри процесу, матеріали, обладнання, експериментальні або симуляційні умови, виміряні результати, документацію та вимоги до повторного використання.
Профіль характеристики експериментальних матеріалів
Мінімальний профіль метаданих для наборів даних характеристики експериментальних матеріалів, включаючи опис зразка, метод, прилад, умови вимірювання, необроблені та оброблені дані, інформацію про калібрування та посилання на походження.
Профіль набору даних обчислювальних матеріалів
Мінімальний профіль метаданих для наборів даних обчислювальних матеріалів, включаючи систему матеріалів, програмне забезпечення, робочий процес, вхідні параметри, налаштування розрахунків, вихідні файли, посилання на походження та вимоги до зберігання …
Services using this facility
FAIR упаковка наборів даних експериментальних матеріалів
Цей сервіс допомагає користувачам готувати набори даних експериментальних матеріалів для публікації, цитування та повторного використання. Він зосереджений на структуруванні необроблених та оброблених експериментальних даних, документуванні методів та інструментів, …
Підтримка метаданих та DOI для даних про матеріали
Підтримка метаданих та цифрових ідентифікаторів об'єктів (DOI) для даних про матеріали є критично важливим аспектом відкритої науки, що забезпечує можливість пошуку, доступності, сумісності та повторного використання наборів даних …
Підтримка README та DMP для користувачів ДІ
Цей сервіс допомагає користувачам ДІ підготувати файли README та документацію з планів управління даними для обчислювальних, експериментальних та змішаних наборів даних з матеріалознавства.
Навчання робочим процесам з цифровими матеріалами
Цей сервіс надає вступне та практичне навчання робочим процесам дослідження цифрових матеріалів, включаючи комп'ютерне моделювання, підготовку експериментальних даних, документування даних FAIR та використання ресурсів і послуг ДІ.
Відтворювані обчислювальні робочі процеси з Jupyter / AiiDA
Цей сервіс допомагає користувачам розуміти та готувати відтворювані обчислювальні робочі процеси на основі блокнотів Jupyter, керування робочими процесами AiiDA та пов'язаних з ними інструментів обчислювального матеріалознавства.
Експертна консультація для користувачів ДІ
Цей сервіс надає експертні консультації користувачам ДІ, які готують обчислювальні, експериментальні або змішані робочі процеси, набори даних та документацію з матеріалознавства для використання в сервісі, публікації або у …
Підтримка розробки пілотних варіантів використання
Цей сервіс допомагає партнерам та дослідницьким групам розробляти пілотні варіанти використання, які пов'язують дослідницькі потреби, партнерів, центри, ресурси, сервісм та очікувані результати FAIR у демонстровані пілотні ланцюги ДІ.
Підтримка планування обчислювальних робочих процесів
Цей сервіс допомагає дослідницьким групам планувати робочі процеси в галузі обчислювального матеріалознавства, включаючи визначення завдань, вибір програмного забезпечення, підготовку вхідних даних, документування результатів, фіксацію походження даних та планування …