Навчання робочим процесам з цифровими матеріалами
Цей сервіс надає вступне та практичне навчання робочим процесам дослідження цифрових матеріалів, включаючи комп'ютерне моделювання, підготовку експериментальних даних, документування даних FAIR та використання ресурсів і послуг ДІ.
What the user gets
Користувачі отримують структуровані навчальні матеріали, практичні приклади та інструкції щодо організації робочих процесів з цифровими матеріалами, поєднання експериментальних та обчислювальних результатів, підготовки результатів повторного використання та використання каталогу послуг, ресурсів та пілотних ланцюжків ДІ.
Service category: Training and Consultancy Service
Hosting partner: Київський Академічний Університет
Related node / facility: Центр компетенції даних FAIR для дослідження цифрових матеріалів
Resources used
- AiiDA
- Jupyter-based workflows
- DMP template for RI users
- Metadata checklist for materials datasets
- Dataset citation and acknowledgement template
- FAIR checklist for materials datasets
Access modes
- Remote access
- Virtual access
- Collaborative access
- Pilot access
Typical data outputs
- Metadata record
- README file
- DMP-related documentation
- FAIR data package
FAIR requirements
Навчальні матеріали повинні ознайомлювати з принципами FAIR, основними вимогами до метаданих, методами документування, варіантами депонування в репозиторії та роллю файлів README, ліцензій, походження та цитування наборів даних у робочих процесах матеріалознавства.
User obligations
Очікується, що користувачі братимуть участь у навчальних заходах, надаватимуть відгуки щодо практичних потреб, тестуватимуть запропоновані шаблони або робочі процеси, де це доречно, та застосовуватимуть рекомендовану документацію та практики роботи з даними FAIR у власному дослідницькому контексті.