Skip navigation

Київський Академічний Університет

Київський Академічний Університет

Short profile

Київський академічний університет виступає інституційним партнером для даних, пов'язаних з DataverseUA, та послуг підтримки FAIR в рамках Інфраструктури цифрових досліджень матеріалів. Він підтримує публікації на основі репозиторіїв, підготовку метаданих, керівництво користувачам, навчання та координацію робочих процесів з даними FAIR. КАУ надає експертний внесок у розробку навчання, поширення та роботу центрів компетенцій для забезпечення його впровадження.

Organisation type: University

Roles: Coordinator, Training provider, FAIR competence provider, Data stewardship provider

Website: https://kau.org.ua/en/about

Provided services

FAIR упаковка наборів даних експериментальних матеріалів

Цей сервіс допомагає користувачам готувати набори даних експериментальних матеріалів для публікації, цитування та повторного використання. Він зосереджений на структуруванні необроблених та оброблених експериментальних даних, документуванні методів та інструментів, …

Підтримка метаданих та DOI для даних про матеріали

Підтримка метаданих та цифрових ідентифікаторів об'єктів (DOI) для даних про матеріали є критично важливим аспектом відкритої науки, що забезпечує можливість пошуку, доступності, сумісності та повторного використання наборів даних …

Підтримка README та DMP для користувачів ДІ

Цей сервіс допомагає користувачам ДІ підготувати файли README та документацію з планів управління даними для обчислювальних, експериментальних та змішаних наборів даних з матеріалознавства.

Навчання робочим процесам з цифровими матеріалами

Цей сервіс надає вступне та практичне навчання робочим процесам дослідження цифрових матеріалів, включаючи комп'ютерне моделювання, підготовку експериментальних даних, документування даних FAIR та використання ресурсів і послуг ДІ.

Відтворювані обчислювальні робочі процеси з Jupyter / AiiDA

Цей сервіс допомагає користувачам розуміти та готувати відтворювані обчислювальні робочі процеси на основі блокнотів Jupyter, керування робочими процесами AiiDA та пов'язаних з ними інструментів обчислювального матеріалознавства.

Експертна консультація для користувачів ДІ

Цей сервіс надає експертні консультації користувачам ДІ, які готують обчислювальні, експериментальні або змішані робочі процеси, набори даних та документацію з матеріалознавства для використання в сервісі, публікації або у …

Підтримка розробки пілотних варіантів використання

Цей сервіс допомагає партнерам та дослідницьким групам розробляти пілотні варіанти використання, які пов'язують дослідницькі потреби, партнерів, центри, ресурси, сервісм та очікувані результати FAIR у демонстровані пілотні ланцюги ДІ.

Підтримка планування обчислювальних робочих процесів

Цей сервіс допомагає дослідницьким групам планувати робочі процеси в галузі обчислювального матеріалознавства, включаючи визначення завдань, вибір програмного забезпечення, підготовку вхідних даних, документування результатів, фіксацію походження даних та планування …

Used in pilot chains