FAIR checklist для наборів даних матеріалів
Контрольний список для оцінки того, чи є набір даних з матеріалознавства доступним, сумісним та повторно використовуваним, з увагою до метаданих, ідентифікаторів, ліцензій, походження та депонування в репозиторії.
Resource type: FAIR checklist
Hosted / supported by: Центр компетенції даних FAIR для дослідження цифрових матеріалів
Мета
Цей контрольний список допомагає оцінити, чи є набір даних з матеріалознавства доступним, сумісним та придатним для повторного використання. Він підтримує практичну підготовку даних FAIR для обчислювальних, експериментальних та змішаних дослідницьких результатів.
Що він містить
Контрольний список охоплює постійні ідентифікатори, депонування в репозиторії, повноту метаданих, організацію файлів, документацію README, ліцензію, умови доступу, походження, використання стандартної термінології, посилання на пов'язані сервіси та ресурси, а також інформацію, необхідну для повторного використання.
Як він використовується
Дослідники, розпорядники даних та постачальники послуг використовують цей контрольний список перед публікацією набору даних або додаванням до каталогу RI. Він допомагає визначити, чи готовий набір даних для виявлення, цитування, доступу, інтерпретації та повторного використання іншими користувачами або сервісами.
Рекомендоване використання
Використовуйте цей контрольний список як завершальний крок перевірки після завершення README, контрольного списку метаданих та підготовки депонування в репозиторії. Його слід застосовувати до наборів даних, пов'язаних із сервісами RI, пілотними ланцюгами та робочими процесами досліджень, що підлягають повторному використанню.
Services using this resource
Підтримка README та DMP для користувачів ДІ
Цей сервіс допомагає користувачам ДІ підготувати файли README та документацію з планів управління даними для обчислювальних, експериментальних та змішаних наборів даних з матеріалознавства.
Підтримка розробки пілотних варіантів використання
Цей сервіс допомагає партнерам та дослідницьким групам розробляти пілотні варіанти використання, які пов'язують дослідницькі потреби, партнерів, центри, ресурси, сервісм та очікувані результати FAIR у демонстровані пілотні ланцюги ДІ.
Підтримка планування обчислювальних робочих процесів
Цей сервіс допомагає дослідницьким групам планувати робочі процеси в галузі обчислювального матеріалознавства, включаючи визначення завдань, вибір програмного забезпечення, підготовку вхідних даних, документування результатів, фіксацію походження даних та планування …