Metadata checklist для наборів даних матеріалів
Контрольний список для перевірки того, чи містить набір даних з матеріалознавства мінімальні метадані, необхідні для інтерпретації, валідації, депонування в репозиторії, цитування та повторного використання в майбутньому.
Resource type: FAIR checklist
Hosted / supported by: Центр компетенції даних FAIR для дослідження цифрових матеріалів
Мета
Цей контрольний список допомагає перевірити, чи містить набір даних з матеріалознавства мінімальні метадані, необхідні для інтерпретації, валідації, депонування в репозиторії, цитування та повторного використання в майбутньому.
Що він містить
Контрольний список охоплює опис матеріалу або зразка, метод, інструмент або програмне забезпечення, робочий процес, вхідні параметри, умови вимірювання або розрахунку, вихідні файли, інформацію про походження, авторство, ліцензію, запис у репозиторії та інформацію DOI.
Як він використовується
Дослідники, розпорядники даних та постачальники сервісів використовують цей контрольний список перед тим, як надсилати набір даних до репозиторію або пов'язувати його з сервісом, ресурсом або пілотним ланцюгом ДІ. Він допомагає виявити відсутню інформацію та покращити якість документації набору даних.
Рекомендоване використання
Використовуйте цей контрольний список разом із відповідним профілем метаданих: профілем набору даних обчислювальних матеріалів, профілем характеристики експериментальних матеріалів або профілем набору даних технологій/процесів. Контрольний список слід застосовувати перед депонуванням у репозиторії та перед тим, як набір даних буде представлено як повторно використовуваний вихідний результат ДІ.
Services using this resource
Підтримка депозитів у репозиторії
Цей сервіс допомагає користувачам у підготовці та надсиланні наборів даних, готових до репозиторію, для публікації, цитування та довгострокового зберігання через DataverseUA або інше відповідне надійне репозиторій.
Підтримка розробки пілотних варіантів використання
Цей сервіс допомагає партнерам та дослідницьким групам розробляти пілотні варіанти використання, які пов'язують дослідницькі потреби, партнерів, центри, ресурси, сервісм та очікувані результати FAIR у демонстровані пілотні ланцюги ДІ.
Підтримка планування обчислювальних робочих процесів
Цей сервіс допомагає дослідницьким групам планувати робочі процеси в галузі обчислювального матеріалознавства, включаючи визначення завдань, вибір програмного забезпечення, підготовку вхідних даних, документування результатів, фіксацію походження даних та планування …